Oamenii de știință americani au dezvoltat o mână robotică capabilă să învețe și să interpreteze o melodie după ce a „auzit-o” doar o dată, scrie classicfm.com. Cercetătorii de la Universitatea din California de Sud (USC) spun că „Mâna Muzicianului” se poate învăța singură să cânte melodii simple pe o claviatură cu doar două minute de exersare, bazându-se pe un proces de învățare mai apropiat de încercarea și eroarea umană decât de programarea tradițională.
Mâna robotică este echipată cu patru degete acționate de tendoane, iar când a primit o melodie scurtă, a putut să o reproducă după o scurtă perioadă de apăsare aleatorie a tastelor. “Când performanța sa a fost evaluată alături de cea a pianiștilor umani, uneori judecătorii nu au putut face distincția între ei”, au notat jurnaliştii de la classicfm.com.
Constatările au fost publicate în revista „Royal Society Interface” şi sugerează o schimbare în robotică. „Călcâiul lui Ahile al roboticii tradiționale este presupunerea că informațiile perfecte sunt necesare pentru a acționa bine”, a declarat profesorul Francisco Valero-Cuevas, care a condus cercetarea, citat de classicfm.com. „Animalele nu funcționează așa. Ele percep, ghicesc, de obicei corect, și se adaptează.”
În acelaşi timp, roboții tradiționali funcționează de obicei în medii previzibile, cum ar fi podelele fabricilor, unde obiectele și sarcinile sunt aranjate cu grijă. „Mergi la o fabrică, iar șuruburile sunt într-un recipient, iar piulițele sunt în recipientul acela. Totul este așezat astfel încât robotul să știe exact unde să găsească lucrurile”, a spus Valero-Cuevas.
Autorul principal, Hesam Azadjou, a declarat că proiectul a contestat gândirea convențională despre inteligența artificială: „Creierul nostru rezolvă probleme incredibil de complexe folosind mai puțin de 100 de wați de putere. Pentru a face același lucru cu inteligența artificială convențională, s-ar putea să aveți nevoie de megawați. Natura ne oferă o soluție foarte diferită, eficientă din punct de vedere energetic”.
Cercetătorii cred că tehnologia de bază ar putea avea aplicații mult mai ample în sistemele de reabilitare personalizate, asistenții robotici și dispozitivele purtabile.
„Cu două minute de antrenament și un simplu laptop, acest sistem a învățat să facă ceva intrinsec uman: exprimare artistică. Acesta este un contraexemplu al roboticii tradiționale care merită luat în serios”, a spus Valero-Cuevas.
